خبر " راه‌حل تشخیص سریع آلودگی مواد غذایی " | اقتصاد آفرین

خبر " راه‌حل تشخیص سریع آلودگی مواد غذایی " | اقتصاد آفرین
  • امروز : چهارشنبه - 24 بهمن - 1403
اخبار اقتصادی امروز : 0

سرخط اخبار اقتصادی

شوک جدید برای هوادارن پرسپولیس/ ستاره بزرگ پرسپولیس دربی را از دست داد شوک سنگین به پرسپولیس/ ستاره سرخ‌ها دربی را از دست داد! اسماعیل کارتال برگ برنده‌اش را رو کرد خلاصه بازی تراکتور – الخالدیه + فیلم خبر خوش به استقلالی‌ها قبل از دیدار جام حذفی وضعیت عجیب در بازار سرمایه؛ خروج همزمان پول از صندوق های طلا، درآمد ثابت و سهام خریدار سکه و دلار غافلگیر شدند؟ خاموشی گسترده در شرق تهران | علت چیست؟ ادای احترام به قالیبافان با اجرای ترانه‌های قالیبافی امضاء تفاهم‌نامه توسعه سرمایه‌گذاری و به کارگیری اتانول زیستی در سبد سوخت کشور تعیین کارگروهی برای بررسی همکاری ایمیدرو و شرکت ملی صنایع پتروشیمی ثبت نشان «پاژ» بر فرش دستباف ایران خبر مهم «ومعادن» برای سهامداران هشدار نارنجی هواشناسی: پیش‌بینی بارش شدید، وزش باد و خطر سیلاب در مناطق مختلف کشور مدارس و ادارات کدام استان‌ها فردا چهارشنبه ۲۴ بهمن تعطیل شدند؟ آغاز طراحی پروژه دهلیز واخان؛ گام جدید برای اتصال افغانستان به چین بورس کالا؛ راهکاری برای خروج از لاتاری خودرو نیلوفر حامدی و الهه محمدی مشمول عفو ۲۲ بهمن شدند کشف بیش از ۲۱۰ کیلوگرم کوکائین در آب‌های خلیج فارس احداث نیروگاه‌های تولید انرژی سبز در فرودگاه های کشور صدور هشدار نارنجی هواشناسی برای بارش برف و باران و کاهش دما در کشور برقراری پروازهای فوق العاده به مشهد ارزش دلاری بورس سقوط کرد (۲۳ بهمن) خبر فوری بانک مرکزی درباره فروش سکه


1
راه‌حل تشخیص سریع آلودگی مواد غذایی
  • کد خبر : 513033
  • 05 بهمن 1403
راه‌حل تشخیص سریع آلودگی مواد غذایی

محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا، زبان الکترونیکی جدیدی مجهز به هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند در عرض چند دقیقه فساد و آلودگی مواد غذایی را شناسایی کند.

به گزارش خبرآنلاین، این فناوری نوین با ترکیب حسگرهای گرافنی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌تواند کیفیت و اصالت غذا را با دقت بالا تشخیص دهد و راه‌حلی موثر برای مبارزه با تقلب‌های غذایی ارائه دهد.

به نقل از دیجیاتو، مقاله مرتبط با این دستاورد که در مجله Nature منتشر شده، نشان می‌دهد که زبان الکترونیکی به‌طور مؤثر می‌تواند تفاوت‌های جزئی میان مایعات مشابه را شناسایی کند. این سیستم مشابه به نحوه چشیدن انسان عمل می‌کند.

در حالی که زبان انسان از گیرنده‌های چشایی برای ارسال سیگنال به بخش مربوطه در مغز استفاده می‌کند، این زبان الکترونیکی از حسگرهای خود برای ارسال سیگنال‌های الکتریکی به یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده می‌کند که داده‌ها را تحلیل می‌کند.

این فناوری می‌تواند در تشخیص فساد و تقلب مواد غذایی در مدت زمان کوتاه از جمله شناسایی شیر رقیق‌شده، تفاوت انواع قهوه‌ها و حتی پیگیری تازگی آبمیوه‌ها در طول روزها مؤثر باشد. در یک آزمایش جالب، این زبان الکترونیکی موفق شد با دقت بیش از ۹۷ درصد تفاوت‌های میان انواع نوشیدنی‌ها مانند کوکاکولا معمولی، کوکاکولا رژیمی، پپسی و کوکاکولا بدون کافئین را شناسایی کند.

این سیستم، که بر مبنای گرافن ساخته شده، می‌تواند مواد شیمیایی مضر مانند اسید پرفلوروهگزانویک (که در صنعت برای تولید مواد مختلف استفاده می‌شود و می‌تواند به مواد غذایی و آب آلوده شود) را در سطحی معادل تشخیص یک قطره از این ماده در یک استخر المپیک شناسایی کند. این ویژگی آن را به ابزاری قدرتمند برای پیشگیری از ورود مواد آلوده به زنجیره غذایی تبدیل کرده است.

علاوه بر کاربردهای غذایی، این فناوری می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله تشخیص بیماری‌ها در پزشکی و تحلیل مواد شیمیایی در سایر صنایع مورد استفاده قرار گیرد. محققان معتقدند که این زبان الکترونیکی می‌تواند پایه‌گذار یک تحول در دسترسی به آزمایش‌های شیمیایی دقیق و مقرون به صرفه باشد.

این زبان الکترونیکی، که از سنسورهای نامتقارن استفاده می‌کند، برخلاف فناوری‌های پیشین که نیاز به سنسورهای دقیق و یکسان داشتند، می‌تواند با تفاوت‌های کوچک میان سنسورها سازگاری پیدا کند و در نتیجه هزینه تولید آن برای استفاده در مقیاس وسیع کاهش یابد.

این تحقیق نشان‌دهنده یک گام بزرگ در راستای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی مواد غذایی و شفافیت در تأمین‌ مواد است.

۵۸۵۸

✅ آیا این خبر اقتصادی برای شما مفید بود؟ امتیاز خود را ثبت کنید.
[کل: ۰ میانگین: ۰]
لینک کوتاه : https://eghtesadafarin.com/?p=513033

💬 نظرات خود را با ما در میان بگذارید

مجموع دیدگاهها : 0
📜 قوانین ارسال نظرات کاربران
  • دیدگاه های ارسال شده شما، پس از بررسی توسط تیم اقتصاد آفرین منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی توهین، افترا و یا خلاف قوانین جمهوری اسلامی ایران باشد منتشر نخواهد شد.
  • لازم به یادآوری است که آی پی شخص نظر دهنده ثبت می شود و کلیه مسئولیت های حقوقی نظرات بر عهده شخص نظر بوده و قابل پیگیری قضایی می باشد که در صورت هر گونه شکایت مسئولیت بر عهده شخص نظر دهنده خواهد بود.